ContextVision i nytt forskningssamarbete för bättre leverdiagnostik
Stockholmsbaserade ContextVision, specialiserade på AI för medicinsk bildanalys, meddelar i dag att bolaget inleder två nya internationella samarbeten för att utveckla nästa generations ultraljudsdiagnostik. Målet är att förbättra bildkvaliteten för att diagnostisera den snabbt växande folksjukdomen MASLD (fram tills nyligen känd som non-alcoholic fatty liver disease NAFLD) som innebär fettinlagring i levern.
Tillsammans med University of Waterloo i Kanada och norska InPhase Solutions ska ContextVision förfina kvaliteten i ultraljudsdata och ta fram AI-baserade verktyg som förbättrar diagnostik av leversjukdom. Det är ett strategiskt steg för bolaget, som nu breddar sitt fokus från bildförbättring till datakvalitet och biomarkörer, det vill säga mätbara värden som kan extraheras från bilddata. Teknologin ger diagnostiskt stöd i bedömningen och öppnar på sikt att fler undersökningar kan göras inom primärvården, i stället för att kräva specialistvård.
”Projektet kopplar samman alla viktiga delar: det växande behovet av lättillgänglig diagnostik för leversjukdomar, ett toppmodernt ultraljudsdatamaterial och AI-baserad analys,” säger Marco M. Voormolen, vd för InPhase Solutions AS.
”Partnerskapet är ett utmärkt exempel på hur akademi och industri kan samarbeta för att ta fram potentiellt livsavgörande lösningar till klinisk praxis,” säger Alfred Yu, huvudforskare vid LITMUS och professor i biomedicinsk teknik vid University of Waterloo.
”Att bygga ett starkt forskningsnätverk är avgörande för att driva nästa generations ultraljudsdiagnostik framåt,” säger Gerald Pötzsch, vd för ContextVision.
Gerald Pötzsch, vd för ContextVision. Demars.se
”Vi ser en tydlig potential i att kombinera kvantitativa bilddata med AI – både för att förbättra precisionen i vården och för att göra avancerad diagnostik mer tillgänglig.”
MASLD påverkar uppskattningsvis 25 procent av världens befolkning, och behovet av tillförlitlig, icke-invasiv diagnostik ökar. ContextVisions arbete syftar till att möta detta behov och samtidigt effektivisera vården genom bättre beslutsunderlag.
