I en värld där konkurrensen ständigt ökar, har marknadsförare börjat se artificiell intelligens (AI) som en väg till framgång. Johannes Sahlin, doktorand i informationsteknologi vid Högskolan i Skövde, har tagit ett stort kliv mot att skapa ett människocentrerat AI-verktyg som kan förbättra marknadsföringsvärlden.
Läs mer...
Artificiell intelligens, AI, som hittar mönster i komplexa biologiska data kan på sikt bidra till utveckling av individanpassad sjukvård. Forskare vid Linköpings universitet har tagit fram en AI-underbyggd metod som kan appliceras på olika medicinska och biologiska frågeställningar. Modellerna kan bland annat bestämma personers kronologiska ålder och huruvida de har rökt eller inte.
Läs mer...
Läkemedelsverket har idag publicerat sin första vägledning rörande användning av artificiell intelligens (AI) i sjukvården. AI har potentialen att öka både effektivitet och säkerhet i sjukvården, men medför flera nya kända och sannolikt även okända risker.
Läs mer...
De nordiska ländernas nationella strategier pekar ut AI som ett oundvikligt framtida vägval för hälso- och sjukvården. Men medborgarna måste involveras i vilken riktning denna väg ska ta, menar forskaren Jason Tucker. Han har studerat de nordiska ländernas planer och konstaterar att förändringen till stor del drivs av en tilltro till den privata sektorn.
Läs mer...
Vilka adekvata frågeställningar uppstår när en person använder sig av ett neuralt nätverk som stöd för ett beslut? Den frågan har Lars Holmberg vid Malmö universitet ställt sig i avhandlingen ”Kontextuella neurala nätverk: utmaningar och möjligheter”.
Läs mer...
Hur går det till när hjärnan försöker skapa sig en bild av det okända? I en nyligen publicerad artikel beskriver kognitionsforskaren Magnus Johnsson vid Malmö universitet varför det finns en gräns för vad människan kan föreställa sig och hur kunskapen kan användas inom AGI, Artificiell General Intelligence.
Läs mer...
Finns det ”kloka” robotar? Nej, inte idag. Men nu ska forskare vid Umeå universitet försöka ändra på detta, i ett samarbete mellan datavetenskap och statistik vid Handelshögskolan.
Läs mer...
Patienters beskrivningar på nätet av behandlingar och möten med vården växer fort och utgör i dag en källa till viktiga insikter för den som levererar varor och tjänster inom hälso- och sjukvårdsområdet. Dessa patientinsikter har blivit alltmer tillgängliga tack vare nya AI-verktyg för att analysera stora och ostrukturerade informationsmängder. Samma verktyg ger också tillgång till information från såväl forskningsartiklar som röntgenbilder både snabbare och med högre precision än vad som tidigare varit möjligt. Spännande möjligheter vilka beskrivs i denna artikel av Mats Olsson, Andreas Reibring och Tomas Larsson.
Läs mer...